Penelitian ini dibuat untuk tujuan membantu proses scaling ionogram ionosonda FMCW secara tepat dan akurat dengan menggunakan sistem Case-Based Reasoning. 122 buah kasus telah dikoleksi untuk 4 jenis lapisan ionosfer yaitu: lapisan E, Es, F1 dan F2. Case-Based Reasoning adalah suatu metodologi penalaran yang memanfaatkan solusi dari pengalaman yang sama, dalam bentuk kasus terdahulu, untuk memecahkan permasalahan yang baru. CBR menggunakan pengindeksan untuk meningkatkan kecepatan dalam pencarian. Teknik yang digunakan dalam pengindeksan adalah Nearest Neighbor Retrieval dengan menghitung similarity kasus dan pemberian bobot pada atribut yang dianggap penting. Satu cara untuk memberikan nilai penting adalah dengan memiliki seorang pakar dan menetapkan mereka sebagai case library. Para peneliti ionosfer dari LAPAN Bandung telah mengevaluasi seluruh performa sistem ini dimana sistem mampu memberikan suatu hasil diagnosa yang benar untuk beberapa kasus baru.

This research made for purpose of assisting process scaling ionogram ionosonde FMCW correctly and accurate by using Case-Based Reasoning system. 122 cases has been collected for 4 ionosphere layer type that is: layer E, Es, F1 and F2. Case-Based Reasoning is a reasoning methodologies exploiting solution from the same experience, in the form of old case, to solved new problems. CBR applies indexing to increase speed in searching. Technique applied in indexing is Nearest Neighbor Retrieval with calculating similarity case and giving of weight at important attributes. One way to assign importance values is to have a human expert assign them as the case library. The ionosphere researchers from LAPAN Bandung has evaluated the overall performance of this system where the system was able to give a correct diagnosis for a few new cases.

Kata Kunci : Scaling,FMCW,CBR,Nearest neighbor retrieval, scaling, FMCW, CBR, nearest neighbor retrieval