Analisis regresi linear merupakan salah satu analisis dalam statistika yang bertujuan untuk mengetahui hubungan kelinearan antara dua variabel atau lebih, sehingga salah satu variabel dapat diduga dari variabel lainnya. Jika variabel yang dianalisis hanya berjumlah dua buah, yang terdiri dari satu buah variabel prediktor dan satu buah variabel respon, maka disebut dengan analisis regresi linear sederhana. Model regresi segmentasi linear sederhana merupakan perluasan dari model regresi linear sederhana. Model regresi segmentasi digunakan jika variabel prediktor memiliki lebih dari satu pola hubungan dengan variabel respon. Selain itu, juga digunakan pada kasus dimana variabel prediktor dan respon memiliki pola hubungan yang tetap namun pada saat prediktor berada pada nilai-nilai tertentu ternyata memiliki persamaan garis regresi yang berbeda. Jika analisis regresi linear biasa diterapkan untuk data yang seperti itu, mungkin saja model regresi yang diperoleh kurang representatif. Sehingga untuk mengatasinya digunakan regresi segmentasi. Pada pembentukan model regresi segmentasi nilai break-point harus diestimasi. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai estimasi break-point pada regresi segmentasi linear sederhana dengan memanfaatkan konsep empirical likelihood.

Kata Kunci : Analisis regresi linear; break-point; empirical likelihood