Prediksi perubahan harga akan membantu perusahaan untuk mengambil keputusan yang tepat dalam proses penjualan produk selama berada di pasar. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan persamaan yang dapat digunakan dalam memprediksi perubahan harga pada produk smartphone terhadap waktu. Persamaan yang berhasil dibangun diharapkan dapat menjadi pertimbangan dalam memperkirakan harga jual produk dari waktu ke waktu sebelum produk mengalami diskontinyu. Pengembangan model persamaan ini diawali dengan mengumpulkan data produk smartphone tipe Samsung, Sony, Lenovo, Oppo, iPhone, dan Blackberry yang pernah muncul di pasar Indonesia dan sudah mengalami diskontinyu. Dalam mengembangkan persamaan untuk prediksi perubahan harga pada smartphone dibagi menjadi tiga kelas low end, middle end, dan high end. Kemudian melakukan standardisasi dari data harga smartphone yang didapat untuk selanjutnya diplotkan ke dalam grafik dan melakukan identifikasi trend. Langkah selanjutnya tiap kelas smartphone masing-masing akan dikembangkan model matematis dengan persamaan linier, eksponensial natural, dan kuadrat dimana estimasi parameter berdasarkan nilai maksimum dari R square yang dihasilkan. Berdasarkan alternatif model yang telah dihasilkan akan dilakukan proses validasi sebelum memutuskan persamaan mana yang paling baik dalam menggambarkan perubahan harga produk smartphone. Penelitian ini menghasilkan model persamaan linier untuk smartphone kelas low end, middle end, dan high end. Dimana nilai R square dari persamaan linier untuk kelas low end adalah 0,401 dengan tingkat error sebesar 7,5%, kemudian untuk kelas middle end memiliki nilai R square 0,554 dengan tingkat error sebesar 5,8%, dan kelas high end memiliki nilai R square 0,70 dengan tingkat error sebesar 3,4%.

Prediction of price changes will help the company to take the right decision in the process of selling a product while in the market. This research was conducted to develop equations that can be used to predict changes in the price of smartphones against time. The equation that successfully built is expected to be considered in estimating the selling price of products over time before the product undergoes discontinuous. This equation model development begins with collecting data types smartphone Samsung, Sony, Lenovo, Oppo, iPhone, and Blackberry has ever appeared in the Indonesian market and has been discontinuous. In developing the equations for the prediction of price changes on the smartphone are divided into three classes of low-end, middle-end and high end. Then, do the standardization data of smartphone prices to be plotted into graphs and identify trends. The next step for each class smartphone will each developed a mathematical model with linear equations, exponential natural, and squares where the parameter estimates based on the maximum value of R square is generated. Based alternative model that has generated the validation process will be conducted before deciding where the best equation in describing the change in the price of smartphones. This research resulted in a model of linear equations for the class smartphone low end, middle-end and high end. Where the value of R square of a linear equation for low-end class is 0,401 with an error rate 7,5%, then to middle-end class has a value of R square is 0,554 with an error rate 5,8%, and the high-end class has a value of R square is 0,70 with an error rate 3,4%.

Kata Kunci : perubahan harga, produk elektronik, smartphone, prediksi harga jual, regresi, linear, eksponensial, kuadrat