Informasi jumlah, ukuran, dan kandungan hemoglobin pada sel darah merah sangatlah diperlukan dalam diagnosis penyakit. Informasi ini bisa didapatkan dengan lebih mudah dibandingkan cara konventional melalui pengamatan dibawah mikroskop modifikasi yang memungkinkan pengambilan citra sapuan darah dengan menggunakan kamera digital. Kemudian dilakukan deteksi dan klasifikasi berdasarkan ukuran dan kandungan hemoglobin dengan menggunakan teknik pengolahan citra. Berdasarkan ukuran sel darah merah diklasifikasikan menjadi normocyte, microcyte, dan macrocyte. Sedangkan berdasarkan kandungan hemoglobin sel darah merah diklasifikasikan menjadi normochromic, hypochromic, dan hyperchromic. Metode yang diajukan untuk deteksi dan klasifikasi sel darah merah berdasarkan ukuran dan kandungan hemoglobin melibatkan metode deteksi transformasi lingkaran Hough, pengambangan, dan perhitungan piksel putih (nonzero). Presisi rata-rata klasifikasi sel darah merah berdasarkan ukuran adalah normocyte 95%, microcyte 41%, dan macrocyte 72%. Akurasi rata-rata untuk masing-masing dengan urutan yang sama adalah 88%, 96%, dan 97%. Sedangkan untuk klasifikasi berdasarkan kandungan hemoglobin metode yang diajukan mampu melakukan klasifikasi dengan benar sebesar 42/45 dari seluruh citra uji pada pengambangan adaptif dan 33/45 pada pengambangan global.

Information of the number, size, and hemoglobin contained in red blood cells are very needed for disease diagnosis. This information can be obtained easier than the conventional methode using observation under modified microscope with the ability for taking the blood smear image using digital camera. Then, detection and classification based on size and hemoglobin content can be applied with the help of image processing methode. Based on the red blood cell size, they can be classified as normocyte, microcyte, dan macrocyte. Based on the red blood cell hemogobin content, they can be classified as normochromic, hypochromic, dan hyperchromic.. The purposed methode for detecting and classifying the red blood cells based on size and hemoglobin content involves circular Hough transform, thresholding, and white pixel counting. Precision of the classification based on the size of the red blood cells are normocyte 95%, microcyte 41%, dan macrocyte 72%. Accuration for each kind of the cells with the same order are 88%, 96%, dan 97%. For classification based on the hemoglobin content, the classification methode able to corectly clasify 42/45 using adaptive thresholding and 33/45 using global thresholding.

Kata Kunci : deteksi, klasifikasi, mikroskop modifikasi, sel darah merah, transformasi lingkaran Hough, pengambangan, piksel putih