Regresi binomial negatif dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan variabel penjelas, dengan variabel respon berdistribusi binomial negatif. Pada umumnya untuk mengestimasi parameter pada regresi binomial negatif digunakan maximum likelihood estimator. Namun, metode ini tidak stabil jika terdapat masalah multikolinearitas. Multikolinearitas adalah adanya korelasi antara variabel penjelas. Oleh karena itu,estimator liu dapat digunakan untuk mengestimasi parameter regresi binomial negatif yang mengalami masalah multikolinearitas. Dalam skripsi ini akan digunakan estimator liu pada regresi binomial negatif yang mengalami permasalahan multikolinearitas, dan membandingkannya dengan metode maximum likelihood. Estimator yang menghasilkan nilai rata-rata kuadrat galat terkecil menunjukkan performa lebih baik dalam mengestimasi parameter regresi binomial negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa estimator liu lebih baik dibandingkan dengan estimator maximum likelihood untuk mengestimasi parameter pada regresi binomial negatif yang mengalami multikolinearitas.

Negative binomial regression can be used in analyzing the relationship between response variable and explanatory variables, in which response variable has negative binomial distribution. Commonly, for estimating the parameter of negative binomial regression, the maximum likelihood estimator is used. But, that method became invalid if there is multicollinearity cases on this regression. Multicollinearity is correlation between the explanatory variables. Therefore, liu estimator can be used in estimating parameter of negative binomial regression to deal multicollinearity problems. In this thesis, liu estimator will be used in negative binomial regression to deal with multicollinearty problem and compared it with maximum likelihood estimator. The estimator that produced smallest value of mean square errors on negative binomial regression is the best estimator for estimating parameter. The obtained result showed that liu estimator is better than maximum likelihood estimator to estimate parameter for negative binomial regression for multicollinearity problems.

Kata Kunci : regresi binomial negatif, multikolinearitas,maximum likelihood, estimator liu, rata-rata kuadrat galat/negative binomial regression, multicollinearity, maksimum likelihood estimator, liu estimator, mean square errors.